我国城镇化发展迅速,不透水表面是从空间角度描述城镇扩展的一个很好指标参数。目前对于不透水表面信息提取大部分研究都仅仅是从单一空间分辨率影像入手,缺乏同一研究对象的不同分辨率遥感影像的不透水表面提取精度的比较。本文以典型的县域级城镇禹城市为研究对象,对不同分辨率的遥感影像采用不同方法进行不透水表面信息提取,对所有结果的提取精度进行对比分析,总结其适宜性。并分析了2005-2015年禹城市不透水表面时空动态变化,结合当地的政策、经济因素对不透水表面的变化进行分析。研究取得成果如下:(1)在线性光谱混合分解模型中,由于对GF-1高分辨率遥感影像进行不透水表面提取会出现“椒盐”现象,提取精度无法达到要求;使用该方法对Landsat影像进行不透水表面提取,提取结果的总体精度为0.84,Kappa系数为0.79,精度符合提取要求。本研究在使用该方法时,端元的选择相较于典型的城市研究区增加了一个钢板房端元,这是城镇研究区特有的端元。(2)对于面向对象方法,GF-1影像和Landsat影像的提取结果精度都符合提取要求,且GF-1影像的提取结果整体高于Landsat影像,高分辨率的优势具体表现为GF-1影像在面积较小的线性地物,景观破碎化程度高、斑块面积小的区域提取精度要比Landsat影像提取精度高。(3)对于不同方法来讲,在GF-1影像中只有面向对象方法适用,在Landsat影像中,本研究中面向对象的提取精度要整体高于线性光谱混合分离模型,随着与市中心距离的增加,线性光谱混合分解的方法的误差呈现慢慢增加再减少的趋势。(3)以禹城市为代表的典型城镇区域,不透水表面空间上集中在市区部分及周边位置,斑块的数量较多且形状不规则,但是面积比较接近。在时间上,禹城市不透水表面面积在2000年-2015年呈现先增长后减少的变化趋势。不透水表面的增加区域主要由植被变化所得,减少区域主要变为了植被和土壤地类。(4)在城镇化过程中,禹城市经历了人口、空间同时扩张型,空间扩张型,空间集约型利用的三个阶段。影响不透水表面扩展的主要因素包括政策、经济两个方面。禹城市的经济快速发展,产业结构的不断优化升级使得不透水表面迅速扩张,同时不同地区政策上的差异导致不透水表面的扩展在空间上存在差异。