语义技术能够更智能、更精确地检索信息,辅助工作人员进行科学决策,因而已经被引入至地理信息处理并形成了面向RDF(Resource Description Framework)数据的地理查询语言GeoSPARQL。然而,基于地理语义信息处理的应用平台多采用中心化的存储和检索服务,使得这些平台存在单节点失效、扩展性差等缺陷。尽管已有研究人员提出了多种方法,试图利用对等网络技术解决语义数据的分布式处理,以提升应用系统的可靠性和扩展性,但这些方法并没有考虑地理语义数据自身的特征。针对上述问题,本文利用地理语义数据的特征对其在对等网络上进行存储,从而提高语义数据的的检索效率。针对在对等网络环境下地理语义数据处理的问题,本文提出了基于多种对等网络的地理语义数据的存储方案。为了解决语义数据检索低效的问题,本文提出了将地理对象相关的所有三元组集合作为整体存储在网络节点中的存储方案,设计并实现了根据地理对象的物理位置在对等网络中存储相关三元组的方法。同时,在分布式语义存储的基础上,本文设计并实现了地理语义数据的查询机制。依据地理语义查询的类型,该机制能够对单对象地理信息、多对象拓扑关系等进行查询。本文设计了多组实验进行验证和分析,实验结果表明本文中提出基于Chord和基于CAN(Content Addressable Network)的地理语义处理方案适用于大规模网络。此外,针对基于CAN的地理语义处理方案中数据分布不均匀的问题,本文还提出一种优化方案,实验表明该方案可以有效地均衡节点负载。针对单对象地理信息查询和多对象拓扑关系确定,基于Chord的地理语义数据处理方案有较高的查询效率;通过将真实地理信息映射到二维空间,基于CAN的方案在存储地理数据时保留地理对象的位置特征,从而使得该方案不仅具有良好的扩展性,而且对拓扑关系查询的效率优于其它方案。