智能视觉物联网(IVIOT),即具有视觉感知功能的物联网。它通常由四个部分组成:视觉传感器、视觉信息传输、视觉信息处理和物联网应用。智能视觉物联网是物联网的升级,它将图像传感器传来的图像,利用图像处理技术或计算机视觉技术等,进行智能化识别、定位、跟踪,便于我们对人、车、物进行智能化管理。智能视觉物联网中最重要的一个核心技术就是视觉标签技术。它可以将视频或图像中的内容进行识别、理解和分类,并为其"贴标签",并将被识别对象所对应的标签信息内容显示出来。本文根据课题需要,设计并实现了一套基于人、车、物的视觉标签系统。系统主要包括人物识别模块,车辆识别模块,物体识别模块。在这个系统中,可以根据用户需求,选择一幅图片,系统会自动识别该图片中的内容,并显示与之相关的其它图片以及其信息标签。在人物识别模块,本文基于人脸识别技术,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法相结合的方法进行人脸识别。首先利用PCA算法进行特征提取和降维,再利用SVM算法进行分类和识别。在车辆识别模块,本文采用基于颜色的车牌识别算法,对智能视觉物联网中获得的图像中的车辆,进行车牌定位、车牌校正、字符分割、字符识别等处理,最终识别出车牌号码。在物体识别模块,本文采用基于卷积神经网络的物体识别方法,完成了同类物体的识别(本文以水杯为例)。最后,本文将三个模块整合到一个系统中,使人、车、物一一对应,开发了一套具有视觉标签功能的人、车、物智能识别系统。实验结果表明,该系统具有很好的性能,能够满足用户的基础需求。