论文概要地分析了远程教学系统的发展背景、现状及未来趋势,并针对目前网络教学系统的现状,引用Agent技术,构建了一个多Agent的网络教学系统。该系统由J2EE技术支持,在一定程度上实现了个性化教学。 论文对系统的理论依据、总体设计思想、功能特点、软件实现技术等方面作了较详尽的阐述,并且论述了以下几个方面的一些新探索和尝试:在认知理论的指导下构建了认知型学生模型,采用逐步逼近法实现了该模型,提升了系统的个性化教学能力;将建立在项目反应理论(IRT)基础上的计算机自适应考试技术引入系统的练习题及测试题抽取;通过对多Agent和J2EE技术的深入研究,提出了在J2EE平台下结合多Agent技术构造网络教学系统的新方法。 论文论述的基于J2EE多Agent网络教学系统采用了J2EE的客户层、Web层、应用层和数据层的四层结构。系统所采用的多层结构方式使得系统具有很强的伸缩性、通用性、兼容性和可操作性,使得每一层能够专注于特定的角色和功能。系统最终运行于功能强大的J2EE应用服务器WebSphere Application Server环境下,为越来越多的学习者提供更智能化、更方便和更高效的网络学习环境。