随着电力系统的迅猛发展和建设坚强智能电网工程的展开,配网检修策略的制定面临来自检修规模增大与检修新兴技术发展的挑战。如今人工智能技术、计算机技术发展迅速,状态检修替代传统检修方式是大势所趋,所以对配网状态检修策略优化及系统管理开展研究符合当今潮流。在配电网中,检修计划的优化问题是比较复杂的,本质上是多目标多约束下条件下的规划优化问题,本文主要研究如下:本文利用"设备健康指数"和"等效入役年龄"两个参数,计算不同维护期间设备的故障率,综合分析故障率曲线来制定检修策略;分别引用"健康修复因子","服役年龄回溯因子"反映设备上各种维护的故障率和修复程度。依照当下配电网中多种检修方式并存的背景,构建基于最小成本的状态维护模型,以周期中的最小成本为目标在实际应用中对模型进行了优化,将可靠性作为约束模型求解,得到了不同条件下的维修周期间隔。利用研究成果设计开发了一套采用C/S结构的设备状态检修辅助决策软件,主要功能有配电设备的信息管理、可靠性分析和设备检修计划决策等。采取综合分析故障率方法弥补了当前许多检修模型对检修周期内电力状态变化的考虑不足,并构建模型在实践中证明了模型的有效性。决策辅助系统辅助配电检修人员制定科学的状态检修计划。