北斗卫星导航系统在军事建设和日常生活各领域的应用逐步深入,由于导航信号的脆弱性和空间电磁环境的复杂化,抗干扰技术变得尤为重要。特别是在高动态环境下,干扰来向相对接收机快速变化,采用常规抗干扰方案,干扰极易移出波束零陷位置而无法被抑制,导致接收机错误定位甚至失去导航能力,所以研究高动态抗干扰技术具有重要意义。本文从扩展零陷宽度和提高权值更新速率角度出发,对高动态抗干扰技术进行了研究,主要工作包括:1、研究了 Laplace零陷加宽(L-NW)算法,结合线阵和面阵模型,分析了干扰扰动参数对算法性能的影响,并对高动态下算法的适用性进行了分析。结果表明,该算法能够使得接收方向图零陷的角度范围展宽,保证了高动态环境下入射干扰信号不偏移出零陷,但产生的零陷会一定程度变浅。2、提出了 Laplace零陷加宽加深(L-NWD)算法,分析了干扰扰动参数和加深系数对算法性能的影响,并对高动态下算法的适用性进行了分析。结果表明,高动态环境下,该算法作用得到的方向图零陷在展宽的基础上有所加深,弥补了 L-NW算法的不足。并用多组快拍数据验证了算法的稳健性,当干扰功率波动时,该算法稳健性优于L-NW算法。3、研究了小快拍迭代对角加载(IDL)算法,分析了快拍数和加载量对算法性能的影响,并对高动态下算法的适用性进行了分析。结果表明,该算法能够提高权值更新率,减小了高动态环境下权值计算形成的零陷角度偏差。并且将IDL算法与L-NW算法进行联合,加宽零陷的同时,提高了权值更新速率,比常规的L-NW算法性能更优。