【摘 要】
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本文通过一企业具体的数控机床群的5年的实际运行记录数据,分析了数控机床的常见故障发生的数量与主要外部因素之间的联系。在对原始故障数据进行初步统计分析得到故障类型和
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本文通过一企业具体的数控机床群的5年的实际运行记录数据,分析了数控机床的常见故障发生的数量与主要外部因素之间的联系。在对原始故障数据进行初步统计分析得到故障类型和故障时间之间关系以及通过列联分析量化后,建立对数线性模型来判断这种关系的效应大小、效应趋势,从而得到显著故障月份。最后引入最高温度、最低温度、相对湿度数据建立二项logisitic回归模型,得到logisitc回归方程,并计算气候因素对应的故障概率,分析并得出故障时间及其产生的原因。
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