多媒体课件管理系统中数字版权管理(DRM)的实现

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gpm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网络及通信技术的迅速发展与广泛应用,给远程教育带来了前所未有的机遇和挑战。有效地防止网络盗版,保护现有的远程教育资源,进一步推进远程教育的健康发展,是目前亟待研究解决的一个重要课题。数字版权管理DigitalRightManagement(简称DRM)技术是适应数字信息在网络传播环境下的版权保护需求发展起来的一套解决方案,它的研究与应用可以很好地解决远程教育中的版权保护这一问题。 针对目前远程教育资源保护的实际需求,结合网络环境下多媒体课件防止盗版的具体要求,设计了一种具有数字版权保护功能的通用多媒体课件点播系统,其主要功能有加密打包、发布管理、播放管理和证书管理。加密打包模块是采用加密技术和数字水印嵌入技术,将多媒体课件加密打包,防止课件随意播放;发布管理模块将打包编码后的媒体文件传送到用户端;发布和证书管理采用了网络认证技术,播放管理采用了基于证书的认证与授权技术,管理对课件的申请及在收到许可证书之后的播放。在系统的实现中利用了Microsoft的数字版权管理开发包SDK等开发与管理工具。 系统的功能和性能测试结果表明只有合法且具有播放许可的用户才能播放加密文件,具备版权保护功能。
其他文献
随着电子商务系统越来越复杂、功能越来越强、与系统业务的集成度越来越高,开发人员迫切需要借助复用程度高的框架来快速高效地开发电子商务系统。同时,大部分电子商务系统都没
电子商务随着Internet的热潮逐渐流行起来,成为了商业的新模式。电子商务系统在运行的过程中积累了大量的数据,这对数据挖掘产生了需求。对供应商来说,这些数据是十分宝贵的决策
随着会话初始化协议(SIP)逐渐成为下一代网络的核心信令控制协议,基于SIP协议的服务器和终端产品也大量涌现。对这些SIP产品的性能评测自然成为目前亟待解决的问题。本文探讨
本文对关联规则挖掘算法优化和概念格粗糙集理论进行了研究。文章认为,粗糙集理论在数据分析中有着独特的作用。对于一些不完整的数据库(有些数据不能完全确定),可以借用粗糙集
当前我们正处在一个数据爆炸式增长的大数据时代,在大数据中,主要以半结构化和非结构化的数据为主,例如文本、图像和视频等。同时,挖掘分析这些多媒体资源也成为人们收集信息
随着我国经济实力的大幅度提升,互联网与旅游业快速发展,在线旅游业不断兴起。用户可通过互联网浏览各种各样的旅游信息。但是,日趋严重的信息过载现象,导致用户要检索符合自
今天,越来越多的企业面临着“信息孤岛”的挑战,消除“信息孤岛”就是要将各自独立的信息系统进行集成,已成为企业信息系统的发展方向,而Web Services则是最适合进行系统集成
古籍汉字结构复杂、形变频繁等特点,使得现有的图像聚类、检索理论和方法在面对古籍汉字图像时存在许多有待解决的问题。为了更好地辅助汉字专家的研究工作,本文结合汉字的结构
本文对基于图形推理的建筑结构图三维重建进行了研究。文章通过对建筑结构图的DXF图形数据的结构分析,获取了相关的二维图形信息,并对结构图的二维图元进行识别和分类,以利于三
本文提出了一种新型的基于题库信息的智能组卷算法,并在此基础上设计了一个完整的试题库系统。 新算法的基本思想是根据用户提供的组卷信息,利用二项式分布原理计算出组卷题