随着网络资源的爆炸式增长,“信息过载”,“信息迷向”等问题的出现,用户如何快速有效地获取信息,成为现今信息服务系统亟待解决的问题。传统的信息服务也逐渐向个性化信息服务方向发展。要实现个性化信息服务,首先要理解用户兴趣,因此作为实现个性化信息服务的核心,“用户建模”技术逐渐受到人们的重视。本文中针对传统的用户建模技术在语义方面的不足,对基于领域本体的建模技术进行了探究。使用领域本体表示用户兴趣模型,当系统给用户推荐信息时,会考虑到用户兴趣以及用户兴趣之间的关系。结合用户兴趣推荐信息,更好的为用户提供个性化信息服务。本文首先分析了一些建模技术的国内外研究现状。接着,阐述了用户建模的一些背景知识及相关理论。然后,分析了在用户建模技术中基于领域本体的用户建模方法,在此基础上提了出一个基于领域本体的——“兴趣概念树”的用户建模方法。最后本文设计了一个原型系统,在Lucene全文搜索引擎工具包的基础上添加用户兴趣模型,并通过语义相似度对用户的查询请求进行概念扩充,以实现个性化信息服务,并对研究结果予以实现。实验结果表明,加载用户兴趣模型的搜索结果更符合用户兴趣需求。