纺织服装行业在我国已经发展了几千年,历史悠久,生产能力强,比较优势明显,历来在我国和美国的贸易中占着相当大的比重。但近年来,随着中国的纺织品和服装对美出口中关税壁垒的减弱,遭遇到以技术法规、技术标准、合格评定程序、卫生检疫措施等为主要内容的技术贸易壁垒的形势日益严重。在受美国技术性贸易措施影响较大的行业中,纺织品服装行业排在前列。因此,深入了解美国在纺织品服装领域的技术贸易壁垒措施,建立相应的预警体系,避免和减少损失,具有现实的经济和社会意义。本文介绍了中国纺织服装行业发展和出口美国现状,分析了我国主要出口对象美国相关的技术性贸易壁垒设置情况和设置根源,在借鉴国内外有关预警理论研究成果的基础上,选取合适的经济贸易和技术差距指标,应用BP人工神经网络模型搭建了我国纺织品和服装输美技术贸易壁垒预警系统。通过计算和验证,证明该系统具有良好的预测效果,可信度显著。最后文末给出了结论,并基于预警模型提出了对策建议。