随着电子技术的不断发展，无线电业务的应用领域迅速扩大，这对目前空中无线电频谱的管理和监测提出了新的挑战，无线电管理部门必须进一步加强对无线电波的管理和监测，不断扩大无线电监测基站的覆盖区域，提高监测系统的灵敏度。因此，在低信噪比条件下，弱信号检测变得越来越重要。 针对这一实际情况，本文提出了利用信号本身的特征检测弱无线电信号的方法，即基于互相关算法的弱信号检测，该方法利用信号本身的周期性滤除噪声，改善信号的信噪比，提高弱信号检测的灵敏度。首先，介绍了弱信号检测技术的发展方向，讨论了微弱信号检测的基本原理。对目前常用的弱信号检测方法进行了分析比较，并给出了具体检测原理。其次，研究了弱信号相关分析理论，给出了信号自相关检测和互相关检测的检测原理，并对自相关检测方法和互相关检测方法进行了比较分析，通过分析可知，对消除噪声、改善信号质量，互相关检测算法比自相关检测算法更有效。最后，给出了互相关算法检测的具体实现方案，并针对弱无线电信号进行了算法实现。算法实现过程中，互相关运算的两路信号来源是接收机直接接收地面绕射传输的微波绕射信号和接收机接收通过卫星转发的无线电信号。 实现结果表明无线电弱信号经过互相关运算后其互相关函数的频谱效果更明显，信号质量得到了进一步改善。因此，可以把这种算法应用于无线电监测中，用以提高监测系统的灵敏度，扩大无线电监测基站的覆盖区域。