【摘 要】
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正交频分复用OFDM技术作为一种可以有效对抗多径衰落的高速数据传输技术,在无线通信领域都得到了广泛应用。近年来,手持移动多媒体技术成为各方研究的热点。目前存在多种手持
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正交频分复用OFDM技术作为一种可以有效对抗多径衰落的高速数据传输技术,在无线通信领域都得到了广泛应用。近年来,手持移动多媒体技术成为各方研究的热点。目前存在多种手持电视技术及标准。2006年10月,中国推出了移动多媒体广播行业标准CMMB系统。清华大学也推出了基于TDS-OFDM系统的手持电视方案。信道估计与均衡是无线通信领域一项关键的技术,也是最为重要的模块之一。本文对基于CP-OFDM和基于TDS-OFDM这两种主要OFDM技术的手持电视系统中的信道估计与均衡技术做了深入的研究和仿真实现。对于基于CP-OFDM的手持电视系统中的信道估计与均衡技术,本文先分析总结了基于CP-OFDM系统的各种经典的信道估计与均衡算法。接着本文详细分析了基于CP-OFDM的CMMB系统的系统结构,帧结构和导频结构。同时采用MATLAB simulink仿真工具,搭建了CMMB系统平台,对各种信道估计算法进行了仿真实现和分析,给出性能曲线。本文针对CMMB系统离散导频不连续的而导致直接应用LMMSE算法性能差的问题提出了解决办法。同时本文也对基于DFT变换的简化算法进行了改进。在相同复杂度的情况下,改进的算法具有较好的性能。本文对基于TDS-OFDM的手持电视系统中的信道估计与均衡技术也做了深入的研究。文中提出一种基于寻找合适相关窗的信道估计算法,使得信道估计过程中不引入符号间干扰,在长多径的情况下也可实现低复杂度的信道估计。仿真表明,该算法具有良好的性能。文中也对基于TDS-OFDM系统的信道估计与数据循环化算法进行了硬件实现研究,给出各个部分的硬件实现架构。其中对于迭代干扰消除提出了一种近似的简化算法,便于硬件实现,而且该算法几乎没有造成性能损失。文中还通过硬件仿真工具给出信道估计与数据循环化的时钟频率和硬件资源使用情况。
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