按照设计的要求以一定的时间周期对基坑沉降进行监测,根据对这些监测数据的处理及分析,准确预测基坑沉降的趋势,以便能够及时采取措施,防止灾害事故的发生,确保基坑及周边建筑物和人员的安全。本文利用小波降噪的方法,来处理基坑沉降监测数据并对观测数据的变化趋势进行预测研究。以某市一处招待所基坑沉降观测为例,选取有代表性的监测点用来分析研究。首先,根据实际观测数据利用灰色系统和时间序列预测模型分别计算,根据不同模型的预测结果,分析比较其各自的优缺点;其次,应用软阈值小波降噪的方法,对实例中原始监测数据进行预处理;最后,分别采用经典的灰色系统和时间序列模型、时间序列—灰色系统组合模型对小波降噪后得到的数据进行预测,对其预测的结果进行分析比较。对比结果表明,利用经典灰色系统模型预测得到的结果优于时间序列模型,利用时间序列—灰色系统组合模型预测得到的结果均优于经典的灰色系统和时间序列模型;小波降噪灰色系统模型预测得到的结果优于未经降噪时间序列—灰色系统组合模型,且优于小波降噪时间序列模型。最后发现小波降噪时间序列—灰色系统组合模型预测效果最优。该文研究内容对基坑工程施工设计及监测方案设计具有指导作用。