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齿轮箱系统是旋转机械中常用的传动设备,它工作是否正常直接关系到整个设备的运行状态,对其进行状态监测,及时发现故障,并对故障进行分类识别有重大的意义,可以避免不必要的损失。一般齿轮箱的工作环境比较恶劣,采集的信号中背景噪声比较大,一部分有用信号可能被强噪声覆盖,在进行故障分析前需要对其进行降噪处理。粒子滤波技术是一种新型的基于模型的状态估计技术,在深入研究粒子滤波原理的基础上将其应用于齿轮箱振动加速度信号降噪处理中。利用粒子滤波技术进行降噪,需要知道信号的模型和噪声的统计特性,本文的处理方