煤炭作为我国的基础能源,对推动国家经济发展和社会进步有着举足轻重的作用。然而,随着我国工业化进程的加快,对煤炭的需求日益增长,环境问题也日益严重,成为制约我国经济社会可持续发展的重要因素。对我国煤炭资源的消费情况进行评价和分析,有利于认识和提升我国的煤炭消费水平,并对我国能源消费结构的调整和节能减排目标的实现起到促进作用。本文从我国煤炭资源的消费现状出发,分别研究了煤炭消费量和消费效率的区域差异,并对其影响因素进行分析。在对煤炭消费量的区域差异进行分析时,利用泰尔指数测算了我国东部、中部、西部以及东北四个区域煤炭消费的差异性和贡献率情况。在对煤炭消费效率的区域差异进行分析时,首先利用数据包络分析方法从静态和动态两个方面测算了我国30个省区和四个区域的煤炭消费效率,接着通过测算不包含环境因素和包含环境因素两种情况下我国煤炭消费的综合技术效率,将我国30个省区的煤炭消费效率分为四种模式类型,最后在前文测算出的效率值的基础上,利用Tobit模型对东部、中部、西部和东北四个区域煤炭消费效率的影响因素进行分析。本文得出的主要研究结论有:(1)分别以人口和经济增长为权重时,我国的煤炭消费泰尔指数在1998-2010年之间都呈现出小幅度波动趋势,在2010年以后则开始逐渐上升;从区域内和区域间角度来看,区域内差异是造成我国煤炭消费区域差异的主要原因,当以人口为权重时,区域内差异主要源于中部和西部地区,而以经济增长为权重时,区域内差异主要来自中部和东部沿海地区。在两种权重情况下,中部地区均是造成区域内差异的主要原因。(2)煤炭消费效率的静态分析结果显示:纯技术效率是影响综合技术效率进一步提高的主要原因;影响东部地区煤炭消费效率的主要因素是规模因素,影响中西部地区煤炭消费效率的主要因素是技术因素,而影响东北地区煤炭消费效率的主要是规模因素和技术因素的共同作用。煤炭消费效率的动态分析结果显示:我国全要素煤炭消费效率总体处于下降趋势,技术效率和技术进步的共同作用使煤炭消费效率呈现负增长。(3)从煤炭消费效率模式的分类中可以发现,我国30个省区中有25个省区处于高环境高经济效率模式和低环境低经济效率模式,分别占26.7%和56.7%,两极分化较明显,而山东、黑龙江和重庆3个省区处于低环境高经济效率模式,青海和内蒙古两省区则处于高环境低经济效率模式。(4)对煤炭消费效率的影响因素进行分析可以发现,除了西部地区的对外开放程度与煤炭消费效率负相关之外,其他区域的经济发展水平、对外开放程度、技术进步均与煤炭消费效率呈正相关,对我国各区域煤炭消费效率的提升有促进作用;而第二产业增加值占国内生产总值的比重在增加时会对煤炭消费效率的提升有抑制作用。