磁共振成像技术是现今医学临床诊断和研究领域的重要工具之一。随着磁共振成像相关技术的进步，其成像设备的研发得到了飞速的发展，对MRI系统成像方法以及临床应用等方面的研究工作也日益增多。但由于磁共振成像仪是一种昂贵的医疗仪器，国内购买的仪器大部分用于临床诊断，用于科学研究和技术开发的专用仪器较少，所以研究人员常常需要用仿真方法来检验他们的研究结果。此时，磁共振成像仿真平台的建立就显得十分重要。将各种不同的成像方式集成到一个MRI仿真平台，可方便研究人员比较和评价数据采集和图像重建的新算法。　　本文首先是从磁共振的基本原理出发，对线性磁共振成像原理，螺旋磁共振成像原理，并行磁共振成像原理以及压缩感知磁共振原理进行了深入介绍。研究了四种成像方式的K空间轨迹，包括线性等间隔 K空间轨迹的设计，均匀螺旋K空间轨迹的设计，并行均匀欠采K空间轨迹的设计，还有压缩感知变密度K空间轨迹的设计。对四种成像方式选择了具有代表性的重建方法，对原始数据进行图像重建。对线性采集进行了傅立叶图像重建，对螺旋采集进行了Jackson网格化重建，对并行采样进行了SENSE图像重建，对压缩感知采样进行了非线性共轭梯度图像重建。　　我们在Matlab图形用户界面创建了MRI仿真平台。该平台模拟了线性、螺旋、并行及压缩感知四种成像方式，可以导入不同模型图像，设计 K空间扫描轨迹，模拟K空间数据采集过程，显示采集信号的波形。还对线性、螺旋、并行及压缩感知四种成像方式的图像重建方法进行了实现，并对重建误差进行了分析。并且对重建后的图像与原图像进行对比，计算误差，并得到误差图像。　　最后我们对线性成像，螺旋成像，并行成像和压缩感知成像四种成像仿真结果分别进行了显示及分析。该平台可以方便地加入新的MRI数据采集和重建方法，方便科学研究，以及获得有效仿真数据，为我们后期研究其它轨迹设计及新算法提供了数值模拟条件，也是检验和评估新算法是否可行的一个有效思路跟借鉴。