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CDMA属于直接序列扩频技术(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS)。DSSS简记为DS,它通过增大带宽来获得较强的抗干扰能力。但由于相邻时隙噪声之间具有一定的相关性,扩频增益达不到预期的结果。人们为了充分利用有限的频谱资源来获得更强的抗干扰能力,采用了各种技术。例如采用正交码、准正交码、混沌序列等进行扩频,但都无法克服噪声的相关性所带来的不利影响。我的导师提出的反相对称法(Phase-Inversion Symmetric Method, PISM),利用噪声的相关性来抑制噪声,将不利因素转化为有利因素,显著提高了信噪比,并获得了中国发明专利。本文主要对时域PISM进行了研究,将PISM与DS结合,在不增大带宽的条件下,使系统信噪比得到了提高。主要工作如下：(1)对带限噪声的相关性进行了分析。利用MATLAB软件对相邻时隙噪声的相关性进行了仿真,结果表明相邻时隙噪声具有相关性,且时隙越小相关性越强。用示波器测试了相邻时隙人为噪声和自然噪声相关性的数据,结果表明相邻时隙人为噪声的相关性大于自然噪声。经多次测试表明,无论是自然噪声还是人为噪声,它们在相邻时隙都是正相关的,相关系数p>0。(2)介绍了PISM基本原理,对时域PISM抗噪声性能进行了理论分析和系统仿真。通过对PISM原理的分析,得到PISM系统信噪比增益公式为GPISM=2/(1-ρ)。分析了PISM与香农定理的关系。得出了PISM的适用范围。比较了PISM与现有分集技术的抗噪声性能。通过对时域PISM可行性的理论分析,得到在带限噪声的条件下,时域PISM系统信噪比增益GPISM≈3.1。利用MATLAB软件对不同码片速率下PISM的抗噪性能进行了仿真实验。(3)将PISM与DS结合搭建了PISM-DS系统模型,测试了该模型对高斯白噪声、窄带干扰、梳状干扰、宽带干扰的抗干扰能力。利用Multisim软件设计了PISM的编解码电路。实验结果表明,在相同带宽、相同传信率和相同信噪比条件下,PISM-DS系统比DS系统的抗干扰能力强。