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【摘 要】
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拍摄条件和天气气候等客观因素的干扰造成的数据缺失,对光学遥感影像的解译和应用造成了巨大的限制。常见的数据缺失类型包括云层与云层阴影遮挡、条带状噪声和其他噪声。光学遥感图像重建方法利用相关的图像数据,对图像缺失部分的数据进行还原,使得遥感图像在主观视觉上有着更高的辨识度,对后续诸如遥感图像解译、目标检测与监督、地物分类和变化检测等应用带来了极大的便利。目前,常用的光学遥感图像重建算法可以分为基于辅助
【机 构】
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电子科技大学
【发表日期】
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2017年01期
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