目前我国作为世界人口大国,而且也是老年人口所占比例最多的国家,伴随着出现人口老龄化随之不断上升的趋势,在这样人口老龄化不断加剧的同时,高龄老人以及独居、空巢和孤寡老人的增长率也呈上升趋势。然而传统的养儿防老的理念模式逐渐的消失弱化,老年人对于照顾的需求不断增加以及照顾供给的矛盾日趋尖锐,在这样的大环境下养老问题就成了当今时代不容忽视的重大问题之一。在这样的背景下,很容易出现一种现象,就是老年人群很容易被忽略。时代发展速度很快,而老年人群吸收能力不如年轻以及中年一类人群,渐渐地就造成了老年人掉队的现象。针对目前发展速度最快的互联网,老年人群对于这方面的了解只停留在很浅的层次,而如何能够让老年人群可以跟上脚步快速嫁接到互联网平台,同时如何可以使得社会更多力量关注老年人群,这便是本文研究的重点。针对以上问题,本文借助一套社区居家养老服务系统平台,通过计算机科学的角度提出了解决方案,即提出了一种老年用户的活跃度质量评估策略,目的就是提升老年人互联网使用频率,也是一种激励老年用户使用互联网的激励机制模型,进而深入研究老年人群类的特殊用户群体,逐渐达到全民信息化、老年人不掉队的局势。另外,本文还提出了一种基于老年用户表征距的协同过滤便民推荐算法,解决了当老年人群使用网络进行便民服务推荐获取时出现的一种冷启动现象,即老年用户在使用初期信息累积速度慢、信息获取整理能力较弱而导致的无法推荐或是错误推荐的现象,通过提出一种表征距的概念,即通过老人用户表面特征距离,例如老年人的一些基本属性、偏好、需求等方面的差异,而后进行对老年用户的一次分类,最后结合协同过滤推荐算法,使得更加完善了协同过滤推荐算法的不足之处,进而形成了一种更为完善有效的便民推荐算法,即ED-CFC算法,以更好的适应于老年用户便民推荐功能。最后,总结本文的研究内容,分析本系统的功能,并给出了本文后续研究工作的展望。