智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,它能有效地增大系统的容量,最大限度地利用有限的频谱资源。智能天线核心是自适应波束形成器,它能根据用户信号来波方向产生空间定向波束,将主波束对准期望信号的来向,而旁瓣或零陷对准干扰信号的来向。达到充分利用期望用户信号并抑制干扰信号的目的。波束形成器也称为空域滤波器,其结构与普通的滤波器相似,因而多数自适应滤波算法都可应用与自适应波束形成技术。且通常关于自适应波束形成算法的研究都是基于普通的自适应滤波器模型展开的。本文的研究内容可以分为以下几个方面:首先,分析了经典的最小均方(LMS)算法,在对其收敛性、稳定性等研究的基础上,指明了改善LMS算法性能的方向。以此为依据完成了改进的LMS算法研究,并通过仿真分析比较了各改进算法收敛性能。接着,成功的将改进的SVS LMS算法应用到自适应波束形成技术中。仿真分析了改进的SVS LMS算法应用在波束形成技术中时,波束方向图波束赋形的效果。与经典的LMS算法相比,改进的SVS LMS算法在波束形成方向图干扰来向方向形成的零陷几乎相同,但其波束方向图到达稳定状态所需的迭代次数却比经典LMS算法少一个数量级。最后,设计了一个基于LMS算法的中频采样自适应波束形成器。与传统的基带采样结构不同,在此将基于多相滤波的数字正交变换技术与自适应波束形成技术相结合,实现了直接中频采样的自适应波束形成器。简化了智能天线系统硬件设计结构。这也是软件无线电思想在智能天线中的一次成功应用。