在现代工业生产中，冲压机床的工作特点正在向高精度、高速度、高自动化方向发展。由于冲压生产的快节拍和上下料频繁，容易使操作者在精神和体力上疲劳，容易造成双手及头部的伤残事故，为此，在冲压机床上设计安装安全保护装置，是一项十分迫切而重要的任务。国内外现有的冲压床安全保护技术有很多，常用的有光电保护系统、红外线保护系统、机械保护装置、液压式保护装置等。本文提出了与之不同的方法对操作人员进行保护，即基于计算机图像处理的冲压床安全保护技术研究。本文以图像处理理论为基础，以工件和手为识别对象，应用RGB和HSI两种颜色系统以及表面纹理分析理论，提出了一些新的算法，并给出了相应的识别结果。结果表明：该方法能有效地区分工件和手，达到了预期目标，结果是可以接受的。本论文各章内容简述如下： 第一章 阐述了冲压床安全保护技术的重要性及其发展现状，然后对冲压床安全保护方法进行了比较研究，阐明了基于计算机图像处理的冲压床安全保护技术的可行性和优点，最后简述了本文的研究目的、主要内容和创新点。 第二章 阐述了一般图像识别系统的系统构成，并概述了本研究课题所用的实物模型、硬件和软件系统。 第三章 首先阐述了图像识别、特征提取的一些基本概念，然后对工件和操作手各自特征进行了描述，并进行了相应的比较分析。 第四章 对图像预处理中的除噪、灰化、图像复原三个方面进行了阐述，特别是对由运动引起的模糊图像的复原算法进行了深入的探讨。 第五章 首先阐述了数字图像处理技术中的三种识别方法，并对模糊控制理论，RGB，HSI颜色系统以及纹理学原理进行了概述；运用这些理论对工件和操作手进行识别，并给出了相应的结果。同时还简要地提出了其他一些保护方法。 第六章 归纳本论文的主要结论及有待于进一步探讨的问题。