基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测研究

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随着商品市场、消费市场的不断变化,线上渠道的快速发展,零售业进入微利时代,在市场有限的情况下,根据客户个性化行为开展精准营销成为零售企业获得利润的关键手段,与此同时,信息技术与零售业的结合为零售业的发展带来了新的机遇。客户不再是相同的面孔,而是有个性化的需求,一个高度市场化的企业应该花费资源和精力跟踪市场趋势,并监控客户的动态需求,如何识别客户未来价值,确定最具经济效益的客户成为企业个性化营销必须解决的问题。通过随机概率模型预测客户未来价值现已在很多领域,特别是在零售领域得到了验证,其中最为典型的是
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