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在经济新常态背景下,促进高技术产业的发展可以有效地推动创新驱动发展战略的落实,实现经济高质量增长、产业结构优化升级与新旧能转化。区域高技术产业的发展主要依靠以下两种方式:一是增加本地区的创新要素投入,二是依靠邻近地区的知识溢出促进本地区高技术产业的发展。区域内部创新要素的投入是有限的,邻近地区的知识溢出促进本地高技术产业创新效率提升的潜力有待进一步的挖掘。由于知识溢出的根植性,使得知识溢出对邻近省份高技术产业技术创新的影响会随着空间距离的增加而衰减,故地理邻近性对高技术产业技术创新空间溢出的解释不能令人满意;而临时地理邻近和交通邻近势必将带来隐形知识的区际流动,促进邻近区域高技术产业创新效率的提升。基于此,从多维邻近性视角比较和分析高技术产业技术创新空间溢出是很有必要的。本文在梳理和总结相关文献的基础上,对邻近性概念的内涵进行了拓展,分析地理邻近、交通邻近、临时地理邻近对高技术产业技术创新空间溢出的作用机理,同时用不同的空间权重矩阵对地理距离邻近、交通邻近、临时地理邻近及交互邻近进行度量。其中,本文引入引力模型测量临时地理邻近。在测算我国30个省级行政区域2009-2016年高技术产业创新效率的基础上,绘制出高技术产业创新效率的空间分布地图。采用探索性空间数据分析技术(ESDA)探讨我国高技术产业创新效率的全域、局域空间自相关。本文基于中国大陆30个省级2009-2016年的面板数据,构建包括邻近性的空间自回归(SAR)面板模型,实证分析和比较三种单一维度邻近及其交互邻近下知识溢出空间效应对我国高技术产业技术创新活动的影响。研究得出,我国高技术产业创新效率呈现出明显的空间集聚特点和空间溢出效应;在单一维度邻近下,交通邻近下的空间回归系数ρ最大,表明交通邻近对高技术产业技术创新空间溢出的促进作用优于地理邻近和临时地理邻近;在二维、三维交互邻近下,交通与临时地理邻近交互邻近下的空间回归系数ρ最大,表明交通与临时地理交互邻近对高技术产业技术创新空间溢出的促进作用优于其它三种邻近;在高技术产业创新效率影响因素方面,区域的企业规模、人均GDP都显著促进区域高技术产业创新效率的提升,政府支持力度、技术改造经费支出则相反,它们的提高会带来区域高技术产业创新效率的降低。最后,在研究结论的基础上,为高技术产业技术创新能力的提升、创新驱动发展战略的落实及区域协调创新政策的制定等提供针对性的科学依据。