基于神经网络的建筑中央空调电气节能控制研究

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kuaijizhidu2009

【摘要】

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中央空调系统的能耗量在建筑的整体能耗中占了很大一部分,是一个主要的能耗源。如何降低其综合能耗,改善内部能源系统的使用效率,提升环境的舒适性,对我国国民经济长远的发展至关重要。为此,利用人工智能的理论和方法,从神经网络方面开展对建筑中央空调电气节能的控制研究,对于建筑电气节能具有重要的理论意义和工程实践价值。本文通过对中央空调结构与节能原理综合分析,开展了中央空调中变风量空调系统的预测控制及解耦控制

【作者】

：

李金峰

【出处】

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长春工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

神经网络中央空调节能控制

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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