本文主要针对基于Web的森林病虫害防治决策专家系统进行了研究。该专家系统是要将人工智能技术、WebGIS技术、数据库技术和网络技术结合起来，应用在森林病虫害的预测和防治当中，从而减小病虫害对森林的危害，提高林业信息化水平。文章首先介绍了专家系统、WebGIS和数据库等技术理论基础。然后，介绍了的开发网络系统采用的Web应用技术，包括：三层的B／S(浏览器／服务器，Browser／Server)结构、J2EE多层模型、JSP、JDBC、JNDI等。这为下文介绍系统的设计和开发提供了铺垫。随后，本文通过从分析森林病虫害防治知识入手，设计了知识库、推理机、事实库、解释器等系统的主要模块，并对专家系统技术、GIS技术、数据库技术结合起来应用在森林病虫害防治的关键技术进行了研究和讨论。最后构建了基于Web的森林病虫害防治决策专家系统。基于Web的森林病虫害防治决策专家系统实现了对森林主要病虫病发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报，并且系统可以根据灾害发生的情况提供防治建议。由于系统将知识库、空间数据库和森林病虫害信息数据库作为推理机的数据源，所以可以提供高效、准确的防治结论。系统可以利用GIS地图直观的查看灾害发生区域的具体情况。通过系统在使用中取得了很好的应用效果，表明结合了多种信息技术的专家系统在森林病虫害防治的应用研究有着重要的理论意义和应用价值。