综合能源系统是开发,供应,运输,能源消耗的深度整合,拥有先进的信息和通信技术,智能控制和优化技术,可以实现能源的优化决策和整体协调,耦合冷、热、电、气等能源,以满足用户冷、热、电等多种能源需求,实现能源转换之间多级利用,提升能源利用效率,从而降低系统运行成本和减少污染排放量。其中,可再生能源出力和负荷的不确定性对综合能源系统优化调度提出了挑战。目前的优化调度策略在处理单重不确定性时,针对不确定性的特征采用特定的优化方法处理,而当处理多重不确定性时,则通常会忽略多重不确定性的不同特征,片面地使用一种优化方法处理,无法系统全面地描述多重不确定性对系统优化调度的影响。同时,现有研究重点放在预测误差的时域不确定性及相应的调度模型目标函数的设定问题上,忽视可再生能源出力数据的时频域特征对于优化调度策略的重要作用。因此,本文主要开展确定和不确定环境下综合能源系统优化调度的研究,主要内容如下:(1)研究了确定环境下综合能源系统优化调度问题,建立了基于混合整数二次规划的日前优化调度模型,考虑有/无储能系统对系统运行成本的影响,以验证所构建的含多种储能的综合能源系统模型的有效性,为后文研究综合能源系统不确定性优化调度策略奠定基础。(2)考虑综合能源系统的多重不确定性建模,建立了基于区间线性随机机会约束规划的日前优化调度模型,将模型转化为确定模型进行求解,通过与随机机会约束规划模型、区间线性规划模型比较,以检验所提模型的经济型和适用性。(3)从可再生能源出力预测数据的时频特征方面出发,考虑到可再生能源出力的波动性,提出了一种基于数据驱动的优化调度时间步长的自适应选取方法,建立了基于自适应混合调度时间步长的综合能源系统日前优化调度模型,通过与固定时间步长的日前优化调度模型比较,对所提模型的有效性和适用性进行检验。