近年来随着城镇化的高速发展,社会水资源富氧化污染问题日益严重。水体富氧化程度的加重,不仅会引起人均水资源短缺,区域经济发展受到限制,甚至会威胁人类健康。为了寻找引起水体富氧化污染的主要因素,本文从对水体富氧化有机物叶绿素a、氮、磷以及溶解氧的反演出发,结合WorldView-Ⅲ多光谱遥感卫星数据与水质采样数据对长春地区某主干流域水体进行反演分析,通过构建影像光谱波段反射率与富氧化有机物的相关函数模型与利用BP神经网络对溶解氧浓度预测分析的方式,获取分析水体中富氧化有机物的浓度及其分布趋势。实验运用RS与GIS技术,利用Envi5.1、ArcGIS10.2、SPSS24、Matlab2017a等软件,通过预处理、掩膜分析等处理过程,结合函数模型对流域中富氧化有机物叶绿素a、氮磷、溶解氧浓度进行相关拟合分析,根据流域两岸地物信息,分析讨论引起流域水体富氧化污染的主要原因,对流域水体富氧化污染治理具有重要意义。实验得到结论如下:1.由于农作物对养料的吸收程度不同,不同农作物间的种植面积占比会影响水体的富氧化程度。其中,玉米、黄豆面积占比与氮、磷含量呈现正相关关系,而高粱、水稻面积占比与氮、磷含量呈现负相关关系。2.城市工业排水同样会提升水体富氧化程度,政府有关部门仍需加强对工业废水排放的治理。