【摘 要】
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近年来,P2P网络安全问题得到了工业界和学术界越来越多的关注,解决该问题的主要方法是在P2P网络中建立信任机制。目前,如何在P2P网络中识别出恶意节点,抑制和杜绝节点的恶意
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近年来,P2P网络安全问题得到了工业界和学术界越来越多的关注,解决该问题的主要方法是在P2P网络中建立信任机制。目前,如何在P2P网络中识别出恶意节点,抑制和杜绝节点的恶意行为成为信任机制研究的一个热点。本文参考了人类社会交际网络中的信任关系和混合层次化P2P网络架构的特点,提出了一种基于混合层次化P2P网络架构的信任模型ClusterRep。在该模型中,节点按照兴趣爱好自愿组成群组,信任关系被划分为节点之间、群组之间、群组与节点之间三个层次。模型将信任值分为直接信任值和间接信任值两种,前者取自第一层信任关系,后者取自其余两层信任关系。两种信任值加权累加后即可得到特定节点的综合信任值。本文对ClusterRep进行了建模仿真,结果表明该模型可以有效区分出恶意节点,能提高资源的请求成功率和节点满意度。
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