论文部分内容阅读
随着市场经济的发展，企业信用成为一个越来越值得关注的问题，如何才能更加客观、准确而全面地评估企业的信用也自然成为了一个越来越重要的问题，
过去研究企业信用，一般都忽略了企业的违规行为，在本文中，我们在前人研究的基础上，综合考虑了企业的违规、违法行为，提出了一套更切合我国企业现状的评估指标体系，在此基础上，我们先后提出了基于改进BP神经网络的企业信用评估模型和基于支持向量机(SVM)的企业信用评估模型，得到了较好的效果；为了更好地预测企业未来的信用状况，我们提出了信用加速度，并论证了在信用评估的预测中引入信用加速度的可行性和有效性，接着借助最小二乘法推导出了信用加速度的一般表达式，从而为信用评估的预测提供了一个良好的途径.