随着技术更新换代的加快和电子工业市场的不断扩大,电子废弃物呈快速增长的态势,目前我国每年产生电子废弃物约500万吨左右。除此之外,国外还有大量的电子废弃物流向我国。电路板作为电子和信息工业的基础,几乎应用于所有电子电气产品中,电子废弃物的增加导致了废旧电路板的迅速增加。废旧电路板中蕴含的贵金属品位是天然矿藏的数十甚至数百倍,具有很高的回收利用价值。同时,由于废旧电路板结构和成分复杂,含有大量有毒有害物质,若不采用环境友好方式处理,将对自然环境和人体健康造成严重威胁。目前,废旧电路板落后的处理方法造成了严重的环境污染和大量的资源浪费,亟需建立一套科学、高效、环境友好的处置和回收技术。高压静电分选技术可以实现破碎废旧电路板中金属和非金属的物理分离,并具有高效、低耗、环境友好等显著优点,是目前废旧电路板的无害化处理和资源化利用先进技术之一。为此,本文在前期建立高压静电分选生产线与参数优化的基础上,系统地研究了静电分选过程监测与控制方法,提出了分选过程中存在的问题,并针对这些问题进行了理论分析,设计了解决方案,为废旧电路板的无害化处理与工业化应用提供了理论基础和新方法。通过理论分析,自主研发了一套完整的在线监测系统:硬件方面,通过需求分析与比较选择,使用合适的硬件搭建了在线监测系统硬件平台;软件方面,通过在LabVIEW图形编程环境下编写程序,很好地完成了在线监测系统建设目标,该程序可以对信号进行实时分析和计算,并绘制出控制图,从而保证可以在线动态地监测现场设备的运行情况;实验证明,当系统稳定性受到破坏时这一系统能敏锐地发觉并自动即时报警,避免了更多不合格产品的产生;这一系统还能自动记录并保存历史数据,为后期研究和进行数据挖掘提供了方便。对破碎废旧电路板高压静电分选系统进行了PLC控制系统的设计,确定了控制系统的运行流程,通过GX Developer软件编写了控制程序;设计了仿真实验并进行了仿真验证,实验结果证明,所开发的PLC程序逻辑正确,能自动完成控制系统的运行流程,为破碎废旧电路板高压静电分选系统的工业化应用提供可靠的控制和操作系统。针对废旧电路板的高压静电分选进行神经网络原理的理论分析,选用BP神经网络作为建模类型,使用MATLAB编写了核心程序,使用LabVIEW设计了人机交互界面,并将MATLAB与LabVIEW两大软件加以整合,设计并进行了验证实验。实验表明,所建立的神经网络模型能较好地模拟实际生产过程,为智能控制器的设计提供基础。