正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)作为一种多载波调制技术在宽带系统中获得了广泛应用,同时在5G中也将沿用OFDM调制。但是由于频域资源日益匮乏和复杂的无线通信环境,OFDM系统将会受到窄带干扰的影响导致无法正常通信。本文主要研究OFDM系统的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制问题,目的是在窄带干扰存在的情况下保证系统的正常通信。首先,搭建了OFDM系统模型和干扰模型,窄带干扰被建模为单音干扰和多音干扰的形式;研究了不同位置、幅度和数量的窄带干扰对系统性能的影响,发现在强窄带干扰存在的情况下,系统的误比特率性能很差,无法进行正常通信,说明窄带干扰抑制的必要性。其次,研究了干扰检测及分类算法。在干扰检测中,介绍了基于均值和方差的门限法以及基于前向连续均值切除(FCME)的双门限法的算法原理,然后介绍了改进的基于FCME的双门限法,减小了基于FCME的双门限法的计算复杂度;对比了基于均值和方差的门限法、基于FCME的双门限法和改进的基于FCME的双门限法的干扰检测性能,发现双门限法的检测性能明显优于单门限法,且改进后的基于FCME的双门限法能够在较低计算量的情况下取得良好的干扰检测性能。干扰分类中,将干扰分为了1型干扰和2型干扰,并提出利用双门限法中的低门限对其进行区分。然后,针对1型干扰研究了频域窄带干扰抑制法。结合信道译码理论解释了频域置零法干扰抑制的原理;分析了基于干扰对齐(Interference alignment,IA)的窄带干扰抑制法的原理并提出基于比幅法的干扰频率估计法和基于Chirp-Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)频谱细化的干扰频率估计法;最后对比了频域置零法、基于比幅法的干扰对齐法和基于CZT频谱细化的干扰对齐法的性能,由于干扰频率估计准确度更高,所以基于CZT频谱细化的干扰对齐法的干扰抑制性能优于其余两种算法。最后,针对2型干扰提出了时频域结合的窄带干扰抑制法。分析了时域滤波可以避免频谱泄露的原因并给出了时域陷波滤波器的设计方法;介绍了一种时域自适应陷波滤波法,分析了其收敛性能,发现该方法在干扰频率的追踪过程中时间较长,因此不适用于时变的干扰;针对多个干扰间存在相互影响的情况,结合时、频域干扰抑制法的优点,提出了时频域结合的窄带干扰抑制法,该方法能够在干扰间相互影响的情况下通过联合使用时域陷波滤波器和基于CZT频谱细化的干扰频率估计实现对干扰频率的准确估计,然后通过时域陷波滤波器滤除干扰;对比了不同算法对2型干扰的抑制性能,说明了时频域结合法对2型干扰抑制的优越性;最后,在不同干扰组合下仿真了整体干扰抑制算法的性能,说明了本文所提的干扰抑制算法在复杂干扰环境下的高鲁棒性。