随着科学技术的高速发展,大型工程结构和机械结构的应用越来越广泛,复杂的工作环境以及连续高强度的生产过程对结构的稳定性和安全性提出了更高的要求。结构健康监测及损伤识别技术对于及时检测与发现结构的损伤并预判损伤的发展,避免发生安全事故造成财产损失及人员伤亡具有重要意义。本文进行了基于智能压电材料的Lamb波法结构损伤识别研究,首先研究了Lamb波的频散特性。对Lamb波的Rayleigh-Lamb方程进行了变形推导,并使用MATLAB对Lamb波的Rayleigh-Lamb方程进行数值仿真,绘制了频散曲线;确定A0模态和S0模态的群速度与频厚积之间的对应关系,作为Lamb波进行结构损伤识别的依据。然后,使用ANSYS对智能压电材料PZT的进行了振动模态仿真分析,确定了用于激发Lamb波的激励信号的最佳中心频率,并结合MATLAB和ANSYS的仿真结果对激励信号的相关参数进行选择。最后,使用PZT作为Lamb波激励器与接收器,进行了Lamb波法结构损伤识别实验,实现了基于智能压电材料的Lamb波法结构损伤定位。实验中,设置了实验平台,采用Lab VIEW设计了实验的控制系统,实现了Lamb波激发和数据采集的同步触发。在实验研究中,分别对健康状态的铝板、人工开槽损伤状态铝板和人工钻孔损伤状态铝板进行了损伤识别研究。对采集的实验数据,使用小波分析等信号处理技术,找出了Lamb波信号传播的时间,计算出Lamb波的传播距离用以定位损伤的位置,并对不同类型的损伤和不同程度的损伤的波形信息进行了比较分析。本次实验研究实现了基于智能压电材料的Lamb波法结构损伤定位,并对结构损伤类型和损伤程度进行了简要分析,为进一步深入研究做准备。