【摘 要】
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如今新型冠状病毒肺炎疫情引起全世界各个国家经济震荡,各国采取稳定国内经济形势,减少经济下滑的有力措施,防范较大的系统性风险成为亟待解决的首要目标。美国美联储大量购买美元国债和机构住房抵押支持证券,购买大量美元贷款,吸收了大量风险,可能会引起新一波全球性金融危机。各国政府几乎都采取了央行购买国债的策略,将会对各国的货币价值产生剧烈波动,各国汇率变动也会加剧,存在引起全球性通货膨胀的风险。在这种潜藏的
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如今新型冠状病毒肺炎疫情引起全世界各个国家经济震荡,各国采取稳定国内经济形势,减少经济下滑的有力措施,防范较大的系统性风险成为亟待解决的首要目标。美国美联储大量购买美元国债和机构住房抵押支持证券,购买大量美元贷款,吸收了大量风险,可能会引起新一波全球性金融危机。各国政府几乎都采取了央行购买国债的策略,将会对各国的货币价值产生剧烈波动,各国汇率变动也会加剧,存在引起全球性通货膨胀的风险。在这种潜藏的金融风险的影响下,中国各省市自治区地方财政欠款问题受到了各政府部门、各界的重视。2014年8月31日制定了《预算法》导致了地方财政发放的地方政府债务合法化,中央和省人民政府都可以利用发放地方政府国债来解决地方财政欠款上的棘手提问。厘清重庆市地方政府金融风险传递途径是解决重庆市区域金融风险问题的关键环节,在此基础上对重庆市控制区域金融风险提出政策建议。本文通过对近几年国内和国外的相关文献进行仔细阅读和系统梳理,全面的从银行业和地方政府部门分析了重庆市区域金融风险的现状,并从政府部门入手研究重庆市区域金融风险的传递途径。在此基础上,根据2010-2019年重庆市38个区县的面板数据,选取社会网络分析法进行分析,绘制重庆市各区县之间的金融风险空间的关联网络图,进行了重庆市各区县金融风险整体网络的动态演化,通过中心性和块模型分析,同时根据中心性分析的结果进行多元线性回归分析。通过研究得出以下结论:重庆市各区县之间的区域金融风险的空间网络结构表现出越来越复杂的趋势,中心区县减少一个,边缘区县增多且边缘区县之间的联系增加;从整体网络结构图来看,整个结构图的各中心性指标出现逐年递增的趋势,各区县之间金融风险的关联程度有所加强。处于空间网络中间位置的区县对边缘区县存在区域金融风险的传递,即块模型研究与中心性研究得出结论一致。在多元线性回归分析中越处于网络中心的区县,金融风险越高。各区县中,接近中心度较高的区县,其区域金融风险程度偏低;接近中心度较低的区县,其区域金融风险程度偏高。各区县中,中间中心度较高的区县,其区域金融风险程度偏高;中间中心度较低的区县,其区域金融风险偏低。区域金融风险也与各参数间所具有的相对稳定性有关。人均GDP、地方固定资产投资增速、第二产业的GDP份额都和地方政府财政风险负相关,城镇人口占区域常住人口的比重与区域金融风险正相关。总结以上研究结果,本文从发展和监管的两个方向提出政策建议。发展可以从厘清地方金融风险的空间关联及网络图的传递方向,从而促进地方金融机构、区域经济良性发展来促进重庆市经济发展,减少重庆市地方债券还款压力。监管可以突出财务风险的重视范围,促进精确、快捷、有力管控和加强金融风险化解处置,有效控制地方政府债券占地方GDP的比例出发,进而合理管控重庆市地区财政风险。本报告补充了关于直辖市的地区财务风险的空间关联网络特点与地区财务风险传染影响的相关性研究的空白,并为疫情背景下的可能较大的系统性风险提出了有意义的依据。
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