云杉和松类（油松、华山松）是阿坝州理县和茂县的林业优势树种，云杉的落针病以及松类的赤枯病是它们的主要病害，在当地的发生情况较为严重，对理县和茂县的生态建设与林业可持续发展有很大的负面影响。　　本研究主要内容包括：⑴为了能对阿坝州理县、茂县的云杉和松类病害发生规律进行研究，本文利用ArcGIS等工具将阿坝州理县和茂县2014年度云杉和松类病害的遥感监测结果与研究区地理国情普查数据进行叠加相交，并结合当地林业部门提供的林保图层数据，分析了影响该地区云杉和松类病害发生的主要因子，如地形、林分结构，土壤类型和人为活动等。⑵为了能够及时掌握研究区云杉和松类病害变化的规律，对未来几年云杉和松类病害的发生面积以及变化趋势作出合理的预测，本文利用马尔科夫链(Markov)等数理统计方法，结合2003-2014年理县云杉和松类病害发生的历史数据来预测和验证2015年云杉和松类病害的发生程度。⑶由于云杉落针病和松类赤枯病皆是由真菌引起的病害，受气象因素的影响巨大，分别采用主成分回归分析法和逐步回归分析法利用温度、降水等气象因子对2014-2015年理县云杉和松类病害的发生面积进行预测，建立出相应的预测模型，并选择精度较高的模型作为最终的病害发生面积预测模型。实验表明，阿坝州理县、茂县的云杉和松类病害主要发生在人工林，受当地5-7月的温度、湿度、降雨量的影响巨大，与海拔、坡向等地形因子，龄组、郁闭度等林分因子，以及道路与水系、土壤类型等环境因子也有重要关系。通过马尔科夫链模型预测出2015年理县云杉和松类病害发生程度较为严重，同时在相关性分析的基础上，基于回归分析分别建立了理县云杉和松类病害发生面积的预测模型，得到了2014年、2015年理县云杉和松类病害发生面积的预测值，预测精度均在80％以上，具有较好的预测效果。