基于混沌加密的DWT音频水印算法研究

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现在计算机技术和通信技术都在飞速的发展着,同时大大加速了互联网的扩张,一方面对整个人类社会的进步和发展做出了突出的贡献;另一方面伴随互联网的发展和大范围的应用也出现了一些相应的问题,比如说多媒体信息内容的安全问题,它严重影响了数字化发展的进程,如果不能使这个问题得到很好地解决,整个电子出版业(包括书籍、音乐、电影等)将难以得到健康的发展。音频数字水印技术可以实现音频作品的版权保护,通过将有意义的水印信息嵌入到音频文件中来达到保护版权和保密通信的目的。本文介绍了数字音频水印技术,利用小波变换、小波包变换、离散余弦变换等技术完成音频水印的嵌入与盲提取,全文的主要工作内容如下:(1)详细的阐述了音频数字水印的概念、性能、要求,介绍了人类听觉系统特性特别是掩蔽模型、归纳总结了经典的音频水印算法,给出了针对音频水印常用的评价标准。(2)运用Arnold置乱和混沌加密双重加密手段对水印信息进行了预处理,Arnold置乱改变了水印图像的像素位置,再利用混沌加密对像素值进行了处理,非法者即使提取出水印也难以得到准确的水印信息,大大提高了水印的保密性和安全性。(3)提出了两种音频盲水印算法。一种是基于能量比较的小波域音频水印算法,该算法将小波变换与离散余弦变换相结合,基于能量选取嵌入位置,完成了水印的嵌入与盲提取过程;另一种算法是针对黑胶唱片等这类wav格式的高品质音乐而设计的。该算法结合人耳的感知特性建立了Bark尺度小波包分解模型,综合考虑后选择适合的变换系数量化嵌入水印信息。两种方案前者要求水印有较好的鲁棒性,而后者则对水印的不可感知性有更高的要求。
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