盲源分离(Blind Source Separation)是近二十年迅速发展起来的一种新兴技术,它在没有源信号与传输信道的任何先验知识的前提下,仅利用观测信号恢复出源信号。其被广泛应用于多麦克风语音增强、无线通信天线阵处理、移动信号分离、波达方向估计、多信道识别与均衡等领域。本文提出一种基于双迭代方法的关于卷积混迭宽带非平稳有色信号的盲源分离算法。通过滑动傅立叶变换将信号从时域转换到时频域,同时使得卷积混迭问题退化为瞬时混迭问题。只要将瞬时盲源分离算法依次用于每个子频带可以得到整个宽带范围内源信号的估计。在每个频带,根据联合对角化的思想,利用多时间间隔自相关矩阵作为特征矩阵构造代价函数。通过双迭代算法得到每个子频带内的各个独立分量,同时利用频域平滑特性,消除各个频率分量之间排列不一致的问题,得到分离矩阵和/或逆FIR滤波器的尽可能准确的估计。计算机仿真试验说明该算法不仅可以较精确的恢复源信号,同时也具有较快的收敛速度。实测数据试验表明该算法同样适用于较复杂的实际环境,不失为一种有效的卷积盲分离算法。具有实用意义。