本文对基于直觉模糊集的推理方法及其应用进行研究,分为三方面:直觉模糊集的数字特征,基于直觉模糊集的推理方法和基于直觉模糊集的多准则决策。　　 研究了直觉模糊集的数字特征,这些数字特征包括:直觉模糊集的距离,相似度,包含度,熵。通过构造相应的计算公式,表明直觉模糊集的相似度,包含度,熵和距离都可以两两相互表示,从而建立了这些数字特征之间的直接联系。　　 讨论了基于直觉模糊集的推理方法,对于基于直觉模糊集的三I算法,给出一般的解,并说明其结果仍是直觉模糊集,在推理过程中避开了直觉模糊算子与直觉模糊T-模的复杂运算,使用了通常的模糊蕴涵算子及其T-模进行求解。　　 讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法:基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。