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随着城市经济的快速发展，城市规模的扩大，城市居民出行活动和出行距离不断增加，轨道交通成为人们的主要出行方式，同时也导致了轨道交通系统大客流的出现，轨道交通换乘客流量与道路公交运营不匹配较为突出，给城市公共交通的换乘衔接带来巨大挑战。轨道交通是城市公共交通的骨干，而道路公交则为轨道交通客流的集散提供接运服务。如何调整轨道交通枢纽道路公交运营计划，及时集散轨道交通枢纽换乘客流，使乘客的出行连续顺畅，同时保障运营商的效益成为当务之急。 本文在分析现有轨道交通枢纽道路公交运营计划基础上，建立了基于运能匹配的轨道交通枢纽道路公交运营计划优化模型，降低了乘客的换乘出行成本及损失客流量，提高了道路公交运能。主要工作包括以下几个方面: (1)总结国内外对于轨道交通枢纽道路公交的运营计划研究方法，发现目前对于轨道交通的换乘客流量与道路公交的运能不匹配问题研究较少、模型目标函数中没有体现最大程度满足换乘客流需求、模型约束主要考虑了发车间隔，松弛时间以及车辆到达的随机性，忽略了实际情况下公交企业的运营车辆数。 (2)对轨道交通枢纽道路公交运营计划进行了理论分析，在分析运能匹配的原理基础上，提出了基于运能匹配的轨道交通枢纽道路公交运营计划。 (3)以枢纽乘客的换乘出行成本和公交企业的运营成本最小化，轨道交通枢纽道路公交运能无法满足导致损失的客流量最小化为目标，建立了基于运能匹配的轨道交通枢纽道路公交运营计划优化模型。 (4)利用线性加权和法将多目标规划问题转化为单目标规划问题，并设计自适应免疫克隆选择算法求解模型，对算法进行了设计说明，给出了算法的实现步骤。 (5)以北京市安定门地铁站快速公交3号线为实例分析，分别利用自适应免疫克隆选择算法和Lingo进行求解，并对优化前后结果进行对比分析，结果表明调整后的公交运营计划，降低了乘客的换乘出行成本及损失客流量，提高了道路公交的运能。