随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,车辆越来越成为生活中的必需品,而停车场也在不断的发展,无论是硬件还是软件方面都有了长足的进步。传统的停车场虽然能够在一定程度上满足人们的需要,但是还有着很多的问题存在:1.某些传统停车场使用的是GPS、GPRS等无线技术,具有成本高、推进力度难、对车辆有要求等方面的缺点,并且在国内地下车库普遍存在定位不精准甚至无法使用GPS的情况;2.传统停车场使用被动式的停车引导,通过的LED牌等提示用户,不够友善,寻找空车位效率低,能提供的有价值的停车位信息比较少,不能提供多样化的停车需求,没有一个停车位信息管理平台,来对用户进行合适的停车诱导。针对传统室内停车场定位不够精确、被动式停车以及诱导方式单一,不够人性化的问题,本文使用基于RFID定位技术,采用主动诱导式智能停车机制将用户主动选择和系统智能推荐有机结合,其根本目的是根据用户需求高效的寻找合适的停车位,并规划路线引导用户停车。本文主要工作如下:1.针对室内停车场GPS信号弱,定位精度差的问题,应用基于室内定位的LANDMARC优化算法规划RFID硬件布局,利用卡尔曼滤波修正收集到的RSSI数据,再对参考标签和待测标签分别进行轮询和结合硬件的二进制树算法进行防碰撞处理,防止标签漏检,最终能对停车场内车辆精确定位,并能实时监控停车场内停车位的使用状况。2.针对现有停车场被动式停车,诱导方式单一的问题,结合用户停车偏好设计改进了最佳车位推荐算法,完成基于Android平台的停车场智能移动终端APP设计,最终设计并实现了基于RFID技术的主动诱导式智能停车场系统。3.配置了系统的测试环境,对系统主要模块进行了功能测试,并对本文设计和优化的算法进行了试验与分析。论文研究工作表明主动诱导式智能车库系统,能为用户选择车位提供多种自主选择,并生成导航路径,引导用户停车,明显提高的用户的停车效率以及车库停车位的利用率解决了室内停车定位不准,诱导方式落后,停车效率低下的问题。