在玻璃的生产线上,不允许玻璃上出现大量的明显的缺陷,否则会影响其质量。因此,开发一套低成本的玻璃检测系统便有极大的科研价值。本文所做的工作就是为一厂家开发检测系统所做的前期实验工作。作者以玻璃缺陷检测为应用背景,利用计算机视觉技术,致力于研制一套性价比高的检测系统。本文详细地介绍了图像处理技术——图像滤波技术和图像分割技术以及特征识别技术,改进了传统的中值滤波算法,对各种图像分割技术进行了分析和比较,从而得出适用于本系统的图像分割方法和特征识别技术,为缺陷的提取和分析打下了基础。论文通过分析了以上各种图像处理和识别方法,提出了玻璃缺陷检测的具体方案。该系统的硬件部分主要由以下几部分组成:摄像机、图像采集卡、微型计算机组成。软件系统主要采用Visual C++6.0编程环境。现已初步完成了玻璃检测系统的前期试验工作,经测试,初步达到高效、准确、低成本的目标,能快速准确地检测到玻璃缺陷,为后期地投入实际生产线打下了坚实的基础。