随着社会经济的发展和生活水平的提高,人们对图像技术能够再现自然和真实场景的要求也越来越高,立体视频技术已成为视觉领域新的发展方向之一。但较之普通2D图像和视频系统,3D视频系统需要存储和传输的数据量非常庞大,必须对数据进行压缩。因此,研究高速、高效、高质量的压缩算法是十分必要的。H.264视频压缩编码标准是当前国际上最新的图像编码标准,具有比以往标准更出色的性能。它具有很高的编码效率,同时又有良好的网络亲和性,具有广泛的应用前景。因此,基于H.264实现立体视频编码,更有可能突破立体视频在存储和传输上的难关。本文在简要介绍立体视觉的原理以及H.264视频压缩编码标准关键技术的基础上,提出了基于H.264标准的立体序列图像的压缩算法。将左路图像作为参考视频,完全采用H.264视频压缩编码标准进行编解码;右路图像以左路图像为参考,采用运动补偿预测和视差补偿预测相结合的方案,充分利用H.264的帧内、帧间预测、多参考帧、双向预测等工具,实现了对立体图像高效、高质的压缩。本文还结合JM工具分别对H.264的一些关键技术(如,多参考帧预测、双向预测、熵编码等)作了进一步的研究,并结合仿真结果来探讨其对图像压缩所带来的改进。仿真结果表明,所提出的算法可以有效地对立体序列图像进行压缩,能够获得较高压缩比的码流和较高质量的压缩图像,从而验证了算法的可行性和有效性。同时也进一步证明,关键技术的引入,可以显著提高编码效率和图像质量。使用H.264的编码工具对立体图像进行编码,具有良好的应用前景。