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客户资源作为一项未能反映在报表中的无形资产,对于互联网企业而言十分重要,特别是营业收入主要来自于客户的互联网企业。运用合理的方法准确估计客户价值这项关键无形资产不仅是资产评估发展历史上的重要成果,而且对互联网企业的资源分配管理具有重要意义。本文首先对互联网企业的相关概念,背景进行梳理。相较于传统企业,总结互联网企业的特点,并基于该特点比较不同评估方法对于评估互联网企业的适用性,最终选取从客户角度评估的CVBC模型。其次,针对该模型的局限性,本文对模型中的五个相关指标进行改进。引入灰色预测模型GM(1,1)与BP神经网络对付费用户进行预测,使预测结果更加符合互联网企业的变动趋势;用付费用户数替代为了计算在未来的某个时期可以为企业带来收益的用户数的客户保持率指标,减少计算步骤,降低误差;对单位客户收入与单位客户成本按照其特点分类分析:对于有明显上升或下降趋势的数据通过回归的方法进行预测,对波动明显但无显著上升或下降趋势的数据则使用均值进行预测;使用广告费用与研发费用替代获取新用户成本,使得未公布新注册用户的互联网企业也能采用CVBC模型;贴现率指标则通过CAPM模型计算得到。最后,本文使用改进后的CVBC模型评估互联网行业中的信息类企业——58同城,通过对评估模型进行详细的操作展示,得到最终预测值。虽然低于评估基准日前一段时间的平均市值和评估基准日当天的市值,但在评估基准日之后的两个月,股价下跌,与预测市值相差较小,证明了修正后的CVBC模型评估的准确性。