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鸡肉消费已由传统的活禽交易向集中屠宰、冷鲜配送转变，因此如何对生鲜鸡肉品质进行等级标注，向消费者提供真实的产品品质信息成为了迫切需要解决的技术难题。影响鸡肉品质特别是风味物质沉积的因素很多，但最根本的与饲养时间密切相关，而胫骨的力学特性最能客观反映肉鸡的生长日龄。选用不同生长日龄的三黄鸡，基于物性测试仪的三点弯曲试验研究其胫骨的力学特性，并采集胫骨的最大载荷、挠度、应力、弹性模量及刚度系数和结构能量等力学指标，利用曲线拟合、Fisher判别分析和Bayes判别分析方法，探究鸡胫骨力学特性与肉鸡生长日龄的关系，建立不同日龄鉴别的预测模型。主要结果如下: 1、三点弯曲试验可以作为肉鸡胫骨力学指标测定的有效方法，就本试验的三黄肉鸡胫骨而言，其测定的最优参数:下压距离为15mm，跨距为36mm，测试速度为0.5 mm/sec;研究的力学指标分别为最大载荷、最大挠度、刚度系数、结构能量、最大应力和弹性模量。 2、选用60、80、100、120和150日龄的散养三黄肉鸡各16羽共160个胫骨，分别测试其胫骨力学指标，拟合了最大载荷、刚度系数、结构能量、最大应力与日龄的曲线方程，分别为:y=e-120.172+6.705/x;y=-218.428+63.381ln(x);y=e-151.283+7.869/x;y=0.274e0.011x。 3、利用Fisher判别模型和Bayes判别模型，构建了基于胫骨力学特性的肉鸡日龄预测模型。Fisher判别函数分别为:F1=0.342Z1*-0.784Z2*+0.300Z3*+0.374Z5*-0.534Z5*-0.399Z6*;F2=1.293Z1*+0.552Z2*+0.868Z3*+0.199Z4*-1.532Z5*-0.265Z6*。 60日龄、80日龄、100日龄、120日龄和150日龄的Fisher判别函数值重心分别为(-4.881,-2.064)、(-4.924,1.135)、(-0.368,0.818)、(3.578,1.629)、(6.596,-1.518)。 构建了5个日龄组的Bayes判别函数分别为:F60=-0.106Z1+31.263Z2+0.433Z3-0.122Z4+10.107Z5+447.763Z6-109.28;F80=-0.029Z1+37.796Z2+0.679Z3-0.130Z4+6.045Z5+397.883Z6-130.038;F100=0.049Z1+25.934Z2+0.771Z3-0.111Z4+0.396Z5+313.444Z6-121.134;F120=0.027Z1+24.462Z2+0.752Z3-0.090Z4-1.284Z5+326.374Z6-148.010;F150=-0.004Z1+18.966Z2+0.760Z3-0.101Z4+2.650Z5+262.869Z6-161.049。 4、对50个盲样的预测表明，单一力学指标不能很好地判断鸡生长日龄;Fisher判断模型的正确判断率为90％; Bayes判别模型判断的正确率为92％。