近年来,P2P技术成为了计算机界研究的热点,而P2P覆盖网络作为P2P系统的骨架,对其系统性能有着至关重要的影响。现有的P2P覆盖网络可分为非结构化和结构化两类,非结构化网络具有大簇系数和大平均网络距离的特性,而在结构化网络中,簇系数和平均网络距离均较小。同时,在现有的P2P网络构建中,下层的网络拓扑结构并没有得到考虑,因此在端到端的通信中,尽管覆盖网上所反映出路径跳数很少,但实际的延迟可能会很大。首先,针对P2P覆盖网络目前存在的问题,本文结合小世界理论和底层拓扑信息探测的思想提出了一种网络敏感的结构化小世界P2P覆盖网络(NSWO网络)模型,并对该覆盖网络的构建算法做了详细描述,该网络同时具有网络敏感和小世界网络大簇系数小平均网络距离的特性。然后,我们利用上述特性在所提出的NSWO网络的基础上构建了一种有效的资源搜索算法,该算法采用先簇内搜索,再簇间搜索的原则,通过仿真实验与现有的经典P2P覆盖网络资源搜索算法比较,验证了该算法在平均网络延迟和平均搜索路径长度上均有优势。最后,我们同样是利用NSWO网络的特性,提出了一个NSWO网络上的拥塞控制算法,以解决网络中由于热点资源的出现而引发的网络突然拥塞问题,实验表明,该算法具有较好的拥塞控制能力。