我们知道,由于采用最大似然检测(MLD)的最优多用户检测方法具有指数的计算复杂度,因此,研究能够有效抑制多址干扰(MAI)、具有低误码率(BER)和合理计算复杂度、对远近问题不敏感的次优检测方法是后来众多研究者的主要研究内容。其中,基于计算智能的多用户检测是重要的一条分支,本文的主要工作就是将蚁群算法应用到多用户检测中去。 本文主要包括以下创新之处: (1)基于蚁群算法建立了多用户检测问题的模型。在这个模型中,蚁群算法得到了简化,降低了计算复杂度,而且更加利于并行计算。 (2)将基于优化排序的蚂蚁系统用于多用户检测,并通过分析算法的缺陷提出了一种蚁群算法与进化规划相结合的混合算法,扩大了搜索空间,大大降低了搜索陷入局部极小的概率。 (3)将最大一最小蚂蚁系统用于多用户检测,然后又与禁忌搜索算法结合提出一种新的混合算法,实验仿真证明这种方法有着非常好的检测效果。