根据《2015年中国环境状况公报》统计显示,全国338个地级以上城市中,只有占比21.6%的城市空气质量达标,剩余78.4%的265个城市环境空气质量超标。京津冀都市圈是我国三大城市群之一,在经济发展中占据重要地位,而在空气质量最差的10个城市中,7个城市在京津冀地区,京津冀已经成为我国空气污染最严重的地区之一。本文的选题正是基于上述背景,研究的核心问题是京津冀的经济增长与大气环境之间关系研究及如何实现二者的协调发展,本文将着重研究以下问题:(1)京津冀地区的经济增长与大气环境污染状况;(2)京津冀地区影响大气环境质量的影响因素;(3)基于经济-环境协调矩阵分析京津冀地区经济增长与大气环境的协调状态;(4)基于环境承载力及两段式分布滞后模型计算京津冀地区环境容量及大气环境质量污染源减排比例。通过研究发现京津冀地区大气污染呈现出传统的N02和SO2污染向PM污染转变的趋势。大气污染物的源排放是形成灰霾天气的内因,气象条件是形成灰霾天气的外因。本研究通过构建PM2.5浓度的两段式分布滞后模型,结合自然环境因素及经济因素对PM2.5的影响因素进行了综合分析。在第一段模型中构建了 PM2.5和大气污染物排放量的分布滞后模型,第二段模型中构建了不同的大气污染源对大气污染物排放量的影响因素模型。利用京津冀代表性城市PM2.5日度数据研究得出平均气温、平均风速、日照时数、平均气压、降雨量、平均相对湿度、沙尘暴等因素对PM2.5浓度的负向与正向作用。研究发现,大气污染物排放量对PM2.5浓度具有聚集的滞后效应,当期大气污染物排放量、滞后一期、滞后两期、滞后三期大气污染物对PM2.5浓度具有显著的正向作用,且影响依次递减。构建的大气污染物排放量的污染源影响因素模型揭示一个地区煤炭消费量、工业废气重度污染行业工业增加值、黄标车保有量对该地区大气污染物排放量具有显著影响。对风力与空气质量进行了研究,得出京津冀冬季灰霾频发与气象因子中的风力有重要关系,冬季北京三级以上的风的频次为平均13.2天,天津三级以上风的频次平均为8.77天,而石家庄则是32.6天,这也导致了京津冀三个代表性城市灰霾的浓度差异。以京津冀最具代表性的大气污染物PM2.5为研究对象,研究了京津冀地区13个城市的PM2.5的环境承载力的变化趋势。通过构建京津冀地区经济-环境协调矩阵,对京津冀13个城市的协调程度进行了分析,发现承德、沧州、秦皇岛处于低环境污染低经济增长,邢台、保定、衡水、邯郸处于高环境污染低经济增长的严重失调状态之中,石家庄、廊坊、唐山、北京、天津均处在高环境污染高经济增长的失调状态之中。根据大气环境质量标准及两段式分布滞后模型,对京津冀地区的PM2.5的大气环境容量计算了协调发展的减排量及大气环境质量污染源减排比例。根据以上研究成果,本文基于环境承载力的视角,对实现京津冀地区经济增长与大气环境协调发展提出了相关的政策建议。