对动态信号的处理，主要包括采集、变换和识别三个既独立又相互联系的过程。论文主要研究动态信号处理过程中的降噪、积分和选带分析及其在运行模态分析（Operational ModalAnalysis）中的应用，主要研究内容包括：（1）在对测得的动态信号进行分析时，噪声的存在会影响信号分析的精度。针对这一情况，研究了采用滤波器滤波、频域滤波和小波变换等去除动态信号噪声的方法，并对各自的降噪效果进行了比较；（2） ICP型加速度传感器是目前应用最广泛、使用最经济的传感器，论文研究了利用加速度传感器测得的动态加速度信号积分获得速度信号和位移信号的两种方法，即时域积分和频域积分。通过仿真算例对两种方法进行了仔细对比，分析了两种积分方法的误差及其来源，提出了改进的措施，编写相应的Matlab程序并将频域积分方法应用于南京地铁四号线沿线古建筑的环境测评试验中，取得了较好的效果；（3）研究了将选带分析（Zoom-FFT）应用于运行状态模态分析的理论与方法，通过细化动态信号频谱实现模态参数识别精度的提高。采用一个三维空间结构仿真算例验证了该方法的有效性。