在偏远地区和远离内陆的海岛,由于连接大电网建设成本高、技术难度大,保障上述地区稳定电力供应存在很大的困难。这些地区往往拥有丰富的风、光等可再生清洁资源,因地制宜的建设以风、光可再生能源为核心的独立型微电网是解决上述地区供电问题的重要途径和方法。独立微电网中分布式电源种类较多且各发电单元出力特性差异较大,如何根据负荷的动态需求对微电网进行优化设计,实现混合能源发电系统经济可靠运行,是当前微电网技术发展的突出问题。本文针对独立微电网中分布式电源容量配置和优化运行展开研究,主要内容有:1)概述了太阳能光伏电池组、风力发电机组、蓄电池和柴油机组等构成风光蓄柴独立微电网的各分布式电源的出力特性,并建立起相应的数学模型,为微电网后续容量配置等研究奠定了基础。2)灰狼优化算法是一种新型全局随机搜索算法,具有结构简单、可调参数少、较强的全局搜索能力等特点,目前已在多峰函数优化、参数估计、优化调度等领域得到了广泛关注。为降低独立型微电网的综合发电成本,提高供电可靠性,研究基于灰狼优化算法的独立微电网电源容量优化配置方法。建立以综合成本最小化为目标函数,考虑供电可靠性的混合发电系统优化配置模在分析风光蓄柴微电网各电源出力特性的基础上,建立以综合成本最小化为目标函数,并利用灰狼算法对该模型进行求解,并对不同混合电源方案的经济性进行了比较和分析,结果优于PSO、FOA等优化算法。3)独立微电网经济运行优化是一个带约束的多变量非线性优化问题,对优化算法效率和精度提出了较高的要求。针对标准灰狼优化算法容易陷入局部最优而呈现早熟收敛的不足,提出一种基于混合策略的改进灰狼优化算法。算法采用Tent混沌映射生成初始灰狼个体以提高种群的多样性;其次通过对收敛因子设置非线性调整策略来解决算法的全局探索与局部开发之间的平衡;最后引入柯西变异算子,增强算法摆脱局部最优值的能力。在建立起以系统发电成本最小化为目标的独立微电网优化运行模型,并利用改进灰狼优化算法对该模型进行求解,仿真结果证明了运行优化策略的合理性和有效性。