平行机半在线排序问题

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本文主要考虑平行机半在线排序问题.本文首先简要介绍了排序问题、竞争比分析和近似算法等基本概念,总结了近年来出现的各个半在线模型及其有关结果. 第二章考虑已知工件最大加工时间的半在线模型,目标为极大化最小机器负载.主要讨论两个问题:1三台同类机的情形,我们给出min3算法并且证明此算法的竞争比为max{r+1,3s+r+11+r+s}.min3算法是紧的且当1≤s≤2、r=1时是最优的.2m台特殊同类机问题,我们给出Cmin算法及其竞争比max{m-1,ms+m-1},并证明Cmin算法是紧的且当1≤s≤(m-1)(m-2)(m≥3)时是最优的. 第三章考虑已知工件最大加工时间的半在线问题,目标为极小化机器最大负载.主要讨论四个问题:1对于两台同类机的问题,我们给出竞争比分别为2(s+1)s+2(1≤s≤2)和s+1(s>2)的Qmax2算法,并且证明此算法是紧的且相应某些s的特殊值是最优的.2对于三台同类机半在线问题,我们给出Qmax3算法并证明此算法的竞争比不大于2(r+s+1)2r+s(1<s≤2)和r+2s+1(s>2)且严格小于2.3对于三台特殊同类机问题,给出Qmax3t算法并证明其竞争比不大于s+2(1≤s≤2)和s+2s(s>2)且恒小于2.4最后我们考虑m台同型机问题,给出一个竞争比为2m-3的Cmax算法并证明此算法对任何m≥3是紧的. 第四章中,我们考虑已知工件总加工时间的两台同类机半在线问题,目标为极大化最小机器负载.我们给出Q2min算法并证明此算法的竞争比小于2+√22,而此问题竞争比的下界为1+√52.同时证明当s=1+√52时Q2min算法最优的. 在第五章中,我们考虑带机器准备时间的已知工件总加工时间的半在线问题.第一节考虑P2,ri|sum|Cmin问题,给出Prsum算法并证明此算法的竞争比为32且是最优算法.在第二节则考虑Q2,ri|sum|Cmax问题,给出Qrmax算法并证明此算法的竞争比为√2;同时给出此问题的一个下界. 第六章我们首先引进一个新的半在线术语:半在线模型的松弛,然后我们介绍一个新的半在线模型:已知工件最大加工时间在某一区域内,即knownlargestjobinterval模型.第一节考虑P2|knownlargestjobinterval|Cmax问题,我们给出Pinterval算法及其竞争比,并证明此竞争比是紧的且与最优竞争比的误差不超过433.第二节考虑P2|knownlargestjobinterval|Cmin问题,我们给出Pinterval算法的竞争比,并证明此竞争比是紧的且与最优竞争比的误差不超过14.
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