数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA，是数学、运筹学、数理经济学及管理科学的一个新的交叉领域.DEA是使用数学规划模型对具有多个输入，特别是多个输出的”部门”或”单位”间相对有效性进行评价的一种方法.　　继第一个DEA模型C2R提出以来，出现了很多经典的DEA模型:BC2，FG，ST模型;加法模型C2GS2;具有无穷多个决策单元的半无限规划C2W.但这些模型都没有解决决策单元含有无穷多个输入和输出的情形.　　吉林工业大学应用数学系杨印生等人提出了Banach空间的DEA模型，模型的形式为:minω(x0)+δμ0=Vp，（…，ω（xi）-μ（yi）+δ1μ0，…）∈K，(P0)={μ（y0）=1，ω∈V*，μ∈U*，μ0∈E1.　　本文对杨等人的工作进行了改进，提出了带有三个0、1参数的的Banach空间锥结构的综合DEA模型:minω(x0)+δ1μ0=Vp，（…，ω（xi）-μ（yi）+δ1μ0，…）∈K，(P)={μ（y0）=1，ω∈V*，μ∈U*，δ1δ2（-1）δ3μ0≥0，　　Rn中的DEA模型，C2WH, GDEA都是该模型的特例，该模型不但包含了决策单元有无穷多个输入输出的情形，而且在该模型中决策单元可以是可数的.　　本文从拉格朗日对偶定理入手，讨论了Banach空间上一类线性规划的对偶问题以及原问题与对偶问题解的相关性质.在此基础上提出Banach空间上锥结构的综合DEA模型，并利用Charnes和Cooper提出的加法模型在更一般的框架下证明了DEA有效性与相应的多目标规划非支配解的等价关系。